デジタルインテリジェンス方法論：デジタル世界の解読
現代のデジタル環境の分析には、包括的で洗練されたアプローチが必要です。私たちの方法論は、消費者、市場、企業のオンライン行動に対する360度のビューと正確なインサイトを提供するように設計されたユニークなシステムに基づいています。
インテリジェンスエンジン：生の信号を実行可能なインサイトに変換
インテリジェンスエンジンと呼ぶ洗練されたプラットフォームは、膨大な量の生のデジタル情報を意味のあるビジネスインテリジェンスに変換する中核メカニズムです。この厳格な変換は4つの重要なフェーズで運用されます：
- 基盤構築（収集）: ユーザータイプ、地理的位置、デバイス全体にわたる幅広い代表性を確保する、統計的に堅牢で多様化された信号プールである包括的な「データユニバース」の構築から始めます。
- データ精製（合成）: 受信した生データは細心の注意を払って精製されます。高度なアルゴリズムが、詳細な分析のために準備するため、洗練された処理を通じて入力をクリーニング、クロスリファレンス、マージします。
- 予測キャリブレーション（モデリング）: 精製されたデータは最先端の機械学習モデルに流れ込みます。これらのモデルは入力を正規化し、キャリブレーションと予測技術を適用して、デジタル環境に対する正確で一貫性のある将来志向の視点を確立します。
- インサイト動員（配信）: 最終的な出力は高価値のデジタルインテリジェンスです。これらの強力で即座にデプロイ可能なインサイトは、専用プラットフォームとAPIを通じて即座にアクセス可能になり、ユーザーが戦略的意思決定を行えるようにします。
4つのデータの柱：信号の宇宙
市場の変化に対する完全な冗長性と回復力を確保するため、私たちの方法論は4つの異なる補完的なソースからのデジタル信号の融合に依存しています：
- ファーストパーティ直接測定 何百万ものWebサイトとアプリケーションが自発的に独自の分析（Google Analyticsなど）を共有しています。このソースは、企業のパフォーマンスを市場に対して文脈化するのに役立つ検証済み情報の堅固な基盤を提供します。
- 貢献ネットワーク サイトおよびアプリレベルでのデバイス動作に関する匿名データを集約する消費者製品のコレクションです。このアプローチは、多様なオーディエンスとデバイスの正確な表現を保証します。
- 戦略的パートナーシップ インターネットサービスプロバイダー（ISP）、測定企業、デマンドサイドプラットフォーム（DSP）を含む、オンライン行動を理解するための重要な「デジタル信号」をキャプチャするグローバル組織ネットワークです。
- 公開データ抽出 高度なアルゴリズムエンジンが、検索エンジンの動作と同様に、毎月何百万ものWebページとアプリケーションから公開アクセス可能な情報を自動的にインデックスしてキャプチャします。
生データから予測分析へ：AIの力
私たちは人工知能（AI）技術と機械学習アルゴリズムを活用して、強力なデジタルトラフィックインテリジェンスを提供します：
- 処理 ソースで個人識別情報（PII）を除去するための初期データクリーニング、続いて数十億の入力の分類と合成。
- モデリング 機械学習モデルの継続的トレーニング、ノイズとバイアスの低減、最先端の推定値を生成する科学的キャリブレーションのためのモデルブレンディング。
- A クロスバリデーションプロセスが この技術を毎日監視し、トレンドの正確性と時間経過に伴うスケールの一貫性を保証します。
デジタルトラスト：プライバシーへのコミットメント 🔒
プライバシーは設計段階から統合されており（Privacy by Design）、絶対的な優先事項です。GDPR、CCPAなどの現行の基準と規制を遵守し、それを超えることに取り組んでいます。
プライバシーへのコミットメントは次のように構成されています：
- 収集されたデータに個人識別情報（PII）がないことを 保証するために多段階の検証プロセスを使用しています.
- 行動データは匿名で共有され 個々のユーザーレベルではなく、サイトまたはアプリレベルで集約されます。
- データは広告に使用されることはなく ターゲティングにも使用されません。「クッキー」による行動データの収集も行いません。