디지털 인텔리전스 방법론: 디지털 세계 해독
현대 디지털 환경의 분석에는 총체적이고 정교한 접근 방식이 필요합니다. 우리의 방법론은 소비자, 시장 및 기업의 온라인 행동에 대한 360도 뷰와 정확한 인사이트를 제공하도록 설계된 고유한 시스템을 기반으로 합니다.
인텔리전스 엔진: 원시 신호를 실행 가능한 인사이트로 변환
인텔리전스 엔진이라 명명한 정교한 플랫폼은 방대한 양의 원시 디지털 정보를 의미 있는 비즈니스 인텔리전스로 변환하는 핵심 메커니즘입니다. 이 엄격한 변환은 네 가지 핵심 단계로 운영됩니다:
- 기반 구축 (수집): 사용자 유형, 지리적 위치 및 장치 전반에 걸쳐 광범위한 대표성을 보장하는 통계적으로 견고하고 다양화된 신호 풀인 포괄적인 "데이터 유니버스"를 구축하는 것으로 시작합니다.
- 데이터 정제 (합성): 유입되는 원시 데이터는 세심하게 정제됩니다. 고급 알고리즘이 정교한 처리를 통해 입력을 정리, 교차 참조 및 병합하여 상세 분석을 위해 준비합니다.
- 예측 보정 (모델링): 정제된 데이터는 최첨단 머신러닝 모델로 흘러갑니다. 이 모델은 입력을 정규화하고 보정 및 예측 기술을 적용하여 디지털 환경에 대한 정확하고 일관되며 미래 지향적인 관점을 확립합니다.
- 인사이트 동원 (전달): 최종 결과물은 고가치 디지털 인텔리전스입니다. 이 강력하고 배포 준비가 된 인사이트는 전용 플랫폼과 API를 통해 즉시 접근 가능하며, 사용자가 전략적 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
네 가지 데이터 기둥: 신호의 우주
시장 변화에 대한 완전한 중복성과 탄력성을 보장하기 위해, 우리의 방법론은 네 가지 구별되고 상호 보완적인 소스의 디지털 신호 융합에 의존합니다:
- 퍼스트파티 직접 측정 수백만 개의 웹사이트와 앱이 자발적으로 자체 분석(예: Google Analytics)을 공유합니다. 이 소스는 기업의 성과를 시장 대비 맥락화하는 데 도움이 되는 검증된 정보의 견고한 기반을 제공합니다.
- 기여 네트워크 사이트 및 앱 수준에서 장치 행동에 대한 익명 데이터를 집계하는 소비자 제품의 모음입니다. 이 접근 방식은 다양한 청중과 장치의 정확한 표현을 보장합니다.
- 전략적 파트너십 인터넷 서비스 제공업체(ISP), 측정 회사, 수요측 플랫폼(DSP) 등 온라인 행동을 이해하기 위한 중요한 "디지털 신호"를 포착하는 글로벌 조직 네트워크입니다.
- 공개 데이터 추출 고급 알고리즘 엔진이 매달 수백만 개의 웹 페이지와 앱에서 공개적으로 접근 가능한 정보를 자동으로 색인하고 캡처합니다. 검색 엔진이 작동하는 방식과 유사합니다.
원시 데이터에서 예측 분석까지: AI의 힘
우리는 인공지능(AI) 기술과 머신러닝 알고리즘을 활용하여 강력한 디지털 트래픽 인텔리전스를 제공합니다:
- 처리 소스에서 개인 식별 정보(PII)를 제거하기 위한 초기 데이터 정리, 이후 수십억 개의 입력 분류 및 합성.
- 모델링 머신러닝 모델의 지속적 훈련, 노이즈 및 편향 감소, 최첨단 추정치를 생성하는 과학적 보정을 위한 모델 블렌딩.
- A 교차 검증 프로세스가 이 기술을 매일 감독하여 추세의 정확성과 시간에 따른 규모의 일관성을 보장합니다.
디지털 신뢰: 개인정보 보호에 대한 약속 🔒
개인정보 보호는 설계 단계부터 통합되어 있으며(Privacy by Design) 절대적인 우선순위입니다. 우리는 현행 표준 및 규정(GDPR, CCPA 등)을 준수하고 이를 초과하기 위해 노력합니다.
개인정보 보호에 대한 우리의 약속은 다음과 같이 구성됩니다:
- 수집된 데이터에 개인 식별 정보(PII)가 없음을 보장하기 위해 다단계 검증 프로세스를 사용합니다.
- 행동 데이터는 익명으로 공유되며 개별 사용자 수준이 아닌 사이트 또는 앱 수준에서 집계됩니다.
- 데이터는 광고에 사용되지 않으며 타겟팅에도 사용되지 않습니다. "쿠키"를 통한 행동 데이터도 수집하지 않습니다.